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基于模糊粒子群和散射熵的極化SAR圖像分類方法

16432018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于模糊粒子群和散射熵的極化SAR圖像分類方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于模糊粒子群和散射熵的極化SAR圖像分類方法,其實(shí)現(xiàn)步驟為:(1)輸入極化合成孔徑雷達(dá)SAR圖像數(shù)據(jù)的相干矩陣;(2)預(yù)處理;(3)提取散射特征;(4)初始分類;(5)優(yōu)化初始分類;(6)最終分類;(7)輸出分類結(jié)果。本發(fā)明采用對初始分類進(jìn)行優(yōu)化的方法,克服了現(xiàn)有技術(shù)對極化SAR圖像數(shù)據(jù)的初始聚類中心直接進(jìn)行分類,產(chǎn)生的極化SAR圖像數(shù)據(jù)分類不精確的不足,使得本發(fā)明可以提高極化SAR圖像數(shù)據(jù)的分類精確度,減少復(fù)威舍特Wishart的迭代次數(shù)降低計(jì)算復(fù)雜度,提高極化SAR圖像數(shù)據(jù)的分類效率,可用于目標(biāo)識(shí)別、極化SAR圖像中不同目標(biāo)的地物分類
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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