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2018/08/06
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機構 西安電子科技大學
- 成果持有方 西安電子科技大學
- 行業(yè)領域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項目名稱 基于稀疏低秩回歸的高光譜圖像分類方法
- 知識產(chǎn)權 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于稀疏低秩回歸的高光譜圖像分類方法，主要解決現(xiàn)有技術對高光譜圖像處理速度慢的問題。其實現(xiàn)步驟為：(1)讀入高光譜圖像數(shù)據(jù)，并對其進行均值濾波；(2)在濾波后高光譜圖像有標簽的光譜向量中確定訓練樣本和測試樣本；(3)根據(jù)訓練樣本求得低秩投影矩陣和參數(shù)矩陣；(4)根據(jù)低秩投影矩陣和參數(shù)矩陣求訓練樣本的嵌入特征矩陣和測試樣本的嵌入特征矩陣；(5)利用線性支撐向量機分類器對訓練樣本的嵌入特征矩陣和測試樣本的嵌入特征矩陣進行分類，得到分類圖像。本發(fā)明具有分類精度高，處理高維數(shù)據(jù)花費代價小的特點，可用于對高光譜圖像的地物區(qū)分。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2018/04/17
- 委托機構 西安電子科技大學
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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