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基于高斯濾波和PSO的極化SAR地物分類方法

17612018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于高斯濾波和PSO的極化SAR地物分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于高斯濾波和PSO的極化SAR地物分類方法,主要解決了現(xiàn)有基于單像素點分類方法的分類精度低的問題。其實現(xiàn)步驟為:先輸入待分類極化SAR圖像的相關(guān)信息和用現(xiàn)有基于單像素點方法對該極化SAR圖像的分類結(jié)果,構(gòu)造類別圖;再將類別圖分成子類別圖,對每幅子類別圖構(gòu)建目標函數(shù),將其通過PSO算法優(yōu)化獲得最優(yōu)方差,用最優(yōu)方差構(gòu)建高斯濾波器;之后對子類別圖進行高斯濾波,得到每幅子圖的分類結(jié)果;最后將每幅子圖的分類結(jié)果進行合并獲得整個待分類極化SAR圖像的分類結(jié)果。本發(fā)明提高了極化SAR地物分類的精度,可用于地物分類與目標識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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