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基于高光譜圖像解混的地物識別方法

17532018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于高光譜圖像解混的地物識別方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像解混的地物識別方法,主要解決現(xiàn)有方法判斷混合像素點(diǎn)所屬地物類別不準(zhǔn)確的問題。其實現(xiàn)步驟為:輸入一幅高光譜圖像,將該高光譜圖像中的混合像素點(diǎn)按列排成一個矩陣,組成數(shù)據(jù)矩陣;用數(shù)據(jù)矩陣的流形約束,豐度矩陣的稀疏約束和端元矩陣的平滑約束構(gòu)成的約束項,加入到NMF算法的目標(biāo)函數(shù)里,構(gòu)成新的目標(biāo)函數(shù);對新的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化解混,得到該高光譜圖像解混之后的端元矩陣和豐度矩陣;根據(jù)解混之后的端元矩陣和豐度矩陣判斷該高光譜圖像中所有混合像素點(diǎn)的地物類別。本發(fā)明能提高解混得到的端元值和豐度值的精度,從而提高了高光譜圖像地物識別的精度,可用于目標(biāo)跟蹤。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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