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基于聚類的多模板行人檢測方法

18122018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于聚類的多模板行人檢測方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于聚類的多模板行人檢測方法,主要解決現(xiàn)有手工分類訓(xùn)練樣本繁瑣、檢索結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:1.獲取行人樣本圖像并歸一化尺度;2.求取樣本圖像的梯度方向直方圖特征;3.對行人樣本聚類得到多個簇,根據(jù)這些簇的行人樣本生成多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,用這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分類器生成模板;4.求取待檢測圖像的特征金字塔;5.用多個模板對特征金字塔進(jìn)行多尺度滑窗搜索,得到各模板的初步檢測結(jié)果;6.濾除各模板初步檢測結(jié)果中重復(fù)的檢測結(jié)果,得到多組單個模板的檢測結(jié)果;7.融合多模板的重復(fù)檢測結(jié)果,得到最終的檢測結(jié)果。本發(fā)明提高了行人檢測的準(zhǔn)確率,可用于視頻監(jiān)控和無人駕駛設(shè)備中的行人檢測。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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