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基于概率統(tǒng)計(jì)與圖像梯度信息的全局矢量獲取方法

17982018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于概率統(tǒng)計(jì)與圖像梯度信息的全局矢量獲取方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于概率統(tǒng)計(jì)和圖像梯度信息的全局矢量獲取方法,主要用于解決兩幅圖像匹配過(guò)程中全局矢量求解不精確,運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng),易造成匹配失真等問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:1)利用橫縱梯度算子分別對(duì)待處理圖像進(jìn)行二維卷積處理;2)計(jì)算梯度信息矩陣;3)對(duì)梯度信息矩陣進(jìn)行宏塊劃分,并求各宏塊梯度和;4)對(duì)宏塊梯度和進(jìn)行排序,并在最大值附近確定待匹配塊;5)利用全搜索法處理待匹配塊;6)利用局部運(yùn)動(dòng)矢量概率分布函數(shù)確定全局運(yùn)動(dòng)矢量。本發(fā)明利用圖像灰度信息及引入局部運(yùn)動(dòng)矢量概率密度函數(shù),提高了全局矢量精度,且運(yùn)算復(fù)雜度低,并行性好,易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),可用于電子穩(wěn)像、視頻壓縮等帶有圖像匹配過(guò)程的數(shù)字圖像及視頻處理。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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