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基于超像素張量稀疏編碼的高光譜遙感地物分類方法

18822018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 數據分析處理
  • 項目名稱 基于超像素張量稀疏編碼的高光譜遙感地物分類方法
  • 知識產權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于超像素張量稀疏編碼的高光譜遙感地物分類方法,克服了現(xiàn)有技術中不能充分利用高光譜圖像的空間信息進行分類和分類速度慢的缺點。本發(fā)明實現(xiàn)的步驟是:(1)輸入待分類的高光譜圖像;(2)構建層次空間相似度矩陣;(3)獲得超像素集;(4)構造標記樣本字典;(5)求解稀疏系數矩陣;(6)超像素分類;(7)輸出待分類高光譜圖像的分類結果。本發(fā)明具有保持高光譜圖像同質區(qū)域的空間一致性和分類速度快的優(yōu)點,可用于高光譜圖像的快速分類。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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