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基于局部均值分解的目標識別特征提取方法

17442018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 通訊領域
  • 項目名稱 基于局部均值分解的目標識別特征提取方法
  • 知識產(chǎn)權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于局部均值分解的目標識別特征提取方法,主要解決現(xiàn)有目標識別技術中識別性能差的問題。其技術方案是:1.對雷達時域回波信號進行局部均值分解;2.利用分解結果定義第一單分量信號頻譜和剩余單分量信號頻譜;3.從各分量信號及其頻譜中提取第一單分量信號熵值、第一單分量信號頻譜熵值、第一單分量信號頻譜與剩余單分量信號頻譜的能量比、第一單分量信號頻譜與剩余單分量信號頻譜的峰值比,這四種識別特征。本發(fā)明具有提高識別性能的優(yōu)點,可用于對雷達目標的識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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