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基于低秩模型的壓縮感知視頻重構(gòu)方法

4122018/09/14
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
  • 項目名稱 基于低秩模型的壓縮感知視頻重構(gòu)方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于低秩模型的壓縮感知視頻重構(gòu)方法,主要解決壓縮感知視頻重構(gòu)不準(zhǔn)確和低魯棒的問題,其實現(xiàn)過程為:(1)接收測量數(shù)據(jù);(2)初始化單幀協(xié)方差矩陣集合;(3)基于聯(lián)合稀疏和高斯分布的分段線性估計構(gòu)造初始重構(gòu)視頻;(4)利用視頻幀間和幀內(nèi)的相關(guān)性搜索每個圖像塊的相似塊;(5)求解視頻的低秩結(jié)構(gòu);(6)更新重構(gòu)視頻;(7)判斷是否到達(dá)迭代停止條件;(8)輸出重構(gòu)視頻。本發(fā)明與現(xiàn)有視頻重構(gòu)技術(shù)相比,具有重構(gòu)圖像質(zhì)量高,魯棒性好的優(yōu)點,可用于自然場景視頻的重構(gòu)。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2019/09/14
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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