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基于對偶稀疏非負(fù)矩陣分解的多光譜與全色圖像融合方法

3132018/09/14
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
  • 項(xiàng)目名稱 基于對偶稀疏非負(fù)矩陣分解的多光譜與全色圖像融合方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于對偶稀疏非負(fù)矩陣分解的多光譜與全色圖像融合方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中空間信息模糊和光譜扭曲的問題。其步驟為:(1)分別輸入低空間分辨率的多光譜圖像、高空間分辨率的全色圖像及光譜退化矩陣、空間退化矩陣;(2)分別將低空間分辨率的多光譜圖像和高空間分辨率的全色圖像分塊列向量化;(3)對列向量化后的圖像進(jìn)行對偶稀疏非負(fù)矩陣分解,得到高空間分辨率的字典和具有光譜信息的系數(shù)矩陣;(4)將高空間分辨率的字典和具有光譜信息的系數(shù)矩陣相乘得到列向量化的高空間分辨率的多光譜圖像,并將其恢復(fù)為高空間分辨率多光譜圖像。本發(fā)明能獲得準(zhǔn)確的空間和光譜信息,可用于目標(biāo)識別、地物分類和環(huán)境監(jiān)測等遙感領(lǐng)域。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2019/09/14
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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