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基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法

3632018/09/14
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 其他電子信息
  • 項目名稱 基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法
  • 知識產(chǎn)權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法,主要解決現(xiàn)有基于SVM算法的高光譜圖像分類不準確,速度較慢,穩(wěn)定性較差的問題。其實現(xiàn)步驟是:先從高光譜圖像中隨機選出一些波段分別作為源域,利用EM算法對源域進行聚類得到空間信息;隨機選取高光譜圖像剩余波段中一些波段作為目標域,在空間信息的約束下將目標域樣本遷移到標記樣本;最后用SVM算法對這些標記樣本進行訓練分類,得到最終的分類結果。本發(fā)明與傳統(tǒng)的分類方法相比,具有速度快、效果好等優(yōu)點,而且可使用較少的波段達到較高的聚類精度,大大的節(jié)約了計算成本,可用于礦產(chǎn)探測、資源調(diào)查及環(huán)境監(jiān)測。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2019/09/14
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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