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2018/09/14
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項目名稱 基于區(qū)域分割的高光譜圖像自適應(yīng)解混方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域分割的高光譜圖像自適應(yīng)解混方法，考慮線性混合和雙線性混合共存的情況，其實現(xiàn)有：輸入高光譜圖像；用基于最小錯誤高光譜信號識別法估計端元數(shù)目；用頂點成分分析算法提取端元矩陣；用K均值聚類方法對高光譜數(shù)據(jù)聚類，將圖像分割為勻質(zhì)區(qū)域和細(xì)節(jié)區(qū)域；勻質(zhì)區(qū)域采用線性模型，用稀疏約束的非負(fù)矩陣分解方法解混，細(xì)節(jié)區(qū)域采用廣義雙線性模型，用稀疏約束的半非負(fù)矩陣分解方法解混。本發(fā)明結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)光譜和豐度的特點，獲得高光譜圖像更精確的表示，提高解混的準(zhǔn)確率。在豐度上添加稀疏約束條件，克服了半非負(fù)矩陣分解算法易陷入局部最小值的缺點，得到更加準(zhǔn)確的豐度，用于高光譜圖像的地物識別。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2019/09/14
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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