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基于深度稀疏ICA的極化SAR圖像分類方法

4242018/09/03
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于深度稀疏ICA的極化SAR圖像分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于深度稀疏ICA的極化SAR圖像分類方法,主要克服現(xiàn)有技術(shù)中提取的極化SAR圖像特征單一且特征層次低造成分類精度不高的問題。其實現(xiàn)步驟為:先對待分類的極化SAR圖像進行精致Lee濾波;再提取濾波后圖像的散射、紋理、顏色及協(xié)方差矩陣特征并將所有特征進行歸一化和白化處理,之后選取無標(biāo)簽樣本集,訓(xùn)練樣本集,測試樣本集;利用深度稀疏ICA方法提取訓(xùn)練樣本集和測試樣本集原始特征的深度稀疏特征表示;最后訓(xùn)練分類器并預(yù)測分類,輸出結(jié)果。本發(fā)明相對于已有的方法,圖像的特征描述更全面細(xì)致,提高了分類精度,可用于極化合成孔徑雷達(dá)SAR圖像目標(biāo)的檢測和目標(biāo)識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2017/10/24
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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