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2018/09/03
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 在多變量觀測(cè)下基于邊緣約束的圖像重構(gòu)方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種在多變量觀測(cè)下基于邊緣約束的圖像重構(gòu)方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)壓縮感知圖像重構(gòu)不準(zhǔn)確和低魯棒的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)過(guò)程為：1)接收觀測(cè)矩陣、低頻小波分解系數(shù)和多變量測(cè)量矩陣；2)通過(guò)邊緣檢測(cè)和相關(guān)性指導(dǎo)得到非零系數(shù)組支撐集合；3)在多變量高斯模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)觀測(cè)矩陣、多變量測(cè)量矩陣、基礎(chǔ)協(xié)方差和殘差協(xié)方差矩陣，運(yùn)用吉布斯采樣的方法重構(gòu)非零系數(shù)組支撐集合中的高頻小波系數(shù)；4)將低頻小波分解系數(shù)和重構(gòu)的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波逆變換得到重構(gòu)圖像。本發(fā)明與OMP和BEPA方法相比，具有重構(gòu)圖像質(zhì)量高、魯棒性好的優(yōu)點(diǎn)，可用于自然圖像和醫(yī)學(xué)圖像的重構(gòu)。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2017/10/24
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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