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2018/08/31
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于K?SVD和稀疏表示的極化SAR圖像分類方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于K?SVD和稀疏表示的極化SAR圖像分類方法，解決現(xiàn)有方法對(duì)分類類別數(shù)目限制以及極化特征信息利用不充分的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是：(1)將極化SAR的極化相干矩陣作為輸入數(shù)據(jù)，計(jì)算協(xié)方差矩陣；(2)對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)提取相干矩陣、協(xié)方差矩陣、Ps、Pd、Pv、H、α等，組成特征矩陣；(3)根據(jù)實(shí)際地物分布，選取訓(xùn)練樣本，組成初始字典；(4)用K?SVD算法訓(xùn)練初始字典，得到訓(xùn)練字典；(5)將特征矩陣用訓(xùn)練字典表示，用OMP算法求解稀疏系數(shù)；(6)用求解出的稀疏系數(shù)重構(gòu)特征矩陣，確定像素點(diǎn)的類別，得到最終分類結(jié)果。本發(fā)明利用極化SAR圖像的極化特征，不限制分類類別數(shù)目，可用于極化SAR圖像分類。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2017/11/17
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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