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基于張量正則分解的欠定盲源分離中的混合矩陣識別方法

3772018/08/31
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 通訊領(lǐng)域
  • 項目名稱 基于張量正則分解的欠定盲源分離中的混合矩陣識別方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于張量正則分解的欠定盲源分離中的混合矩陣識別方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)在估計混合矩陣時受特定條件限制的問題。其實現(xiàn)步驟是:(1)對源信號進(jìn)行采樣得到觀測數(shù)據(jù);(2)利用觀測數(shù)據(jù)的四階累積量計算在不同時延下的四階協(xié)方差矩陣;(3)將不同時延下的四階協(xié)方差矩陣擴展成三階張量的形式;(4)對三階張量進(jìn)行張量正則分解得到待識別混合矩陣的Khatri?Rao乘積矩陣;(5)利用特征值分解的方法對該乘積矩陣進(jìn)行處理,得到混合矩陣的估計值。本發(fā)明具有識別精度高的優(yōu)點,可用于語音、通信、雷達(dá)及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域源信號在時頻混疊條件下的欠定盲源分離。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2017/11/21
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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