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基于改進(jìn)的canny邊緣檢測(cè)的非局部均值MRI圖像去噪方法

3252018/08/31
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于改進(jìn)的canny邊緣檢測(cè)的非局部均值MRI圖像去噪方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)的canny邊緣檢測(cè)的非局部均值MRI圖像去噪方法,包括:(1)對(duì)MRI圖像進(jìn)行幅值平方處理獲得幅值平方圖像;(2)噪聲估計(jì);(3)采用canny算子抽取幅值平方圖像的邊緣;(4)計(jì)算兩個(gè)相似塊之間的邊緣/強(qiáng)度相似性測(cè)度;(5)計(jì)算權(quán)重參數(shù);(6)非局部均值方法處理;(7)修正偏差。本發(fā)明的有益之處在于:由于同時(shí)考慮了相似塊之間的邊緣相似性,采用改進(jìn)的canny邊緣檢測(cè)技術(shù),克服了傳統(tǒng)NLM方法中相似塊之間的距離僅依靠像素強(qiáng)度單一參量進(jìn)行權(quán)重參數(shù)計(jì)算的弊端,使得相似度測(cè)量更加準(zhǔn)確,進(jìn)而提高了圖像去噪的效果;采用了非局部均值濾波代替高斯濾波,較好的保持了邊緣,并且去掉了部分噪點(diǎn),使邊緣檢測(cè)更加準(zhǔn)確。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2017/11/21
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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