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基于稀疏K?SVD的極化SAR圖像壓縮方法

3592018/08/31
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于稀疏K?SVD的極化SAR圖像壓縮方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于稀疏K?SVD的極化SAR圖像壓縮方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)極化SAR圖像通道之間存在冗余,以及在壓縮比過大時(shí)重建圖像模糊不清、紋理細(xì)節(jié)丟失的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:(1)輸入圖像,并對(duì)圖像通道之間進(jìn)行DCT變換;(2)對(duì)每個(gè)通道進(jìn)行9/7小波分解;(3)將分解得到的系數(shù)輸入到K?SVD算法中訓(xùn)練字典;(4)用字典對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示;(5)對(duì)稀疏系數(shù)進(jìn)行編碼預(yù)處理;(6)對(duì)編碼預(yù)處理后的稀疏系數(shù)進(jìn)行編碼并輸出碼流。本發(fā)明有效去除了極化SAR圖像通道之間的冗余,保持了壓縮重建結(jié)果圖像的紋理細(xì)節(jié),使得重建圖像視覺效果更好,可用于極化SAR圖像的存儲(chǔ)和傳輸。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2017/11/21
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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