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2018/08/31
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于遷移學(xué)習(xí)多吸引子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的圖像分類方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)多吸引子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的圖像分類方法，主要解決現(xiàn)有基于遷移的圖像分類方法無法避免空盆出現(xiàn)，計(jì)算源域樣本和目標(biāo)域樣本相似性不準(zhǔn)確，源域樣本到目標(biāo)域的遷移效果差，分類準(zhǔn)確性低的問題。其步驟是：(1)圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理；(2)訓(xùn)練源域空間中的多吸引子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)MACA樹；(3)劃分目標(biāo)域訓(xùn)練集；(4)構(gòu)造局部模式空間訓(xùn)練集；(5)訓(xùn)練局部模式空間中的多吸引子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)MACA樹；(6)生成目標(biāo)域多吸引子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)MACA樹。本發(fā)明具有泛化能力強(qiáng)，分類準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)，有效克服了現(xiàn)有圖像分類方法無法避免空盆出現(xiàn)和遷移效果差的問題。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2017/11/21
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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