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基于脊波反卷積網(wǎng)絡(luò)和稀疏分類的SAR圖像分割方法

4142018/08/28
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于脊波反卷積網(wǎng)絡(luò)和稀疏分類的SAR圖像分割方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于脊波反卷積網(wǎng)絡(luò)和稀疏分類的SAR圖像分割方法。主要解決現(xiàn)有技術(shù)需要人工經(jīng)驗(yàn)提取圖像特征的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟如下:(1)素描化合成孔徑雷達(dá)SAR圖像;(2)劃分SAR圖像為不同語(yǔ)義的區(qū)域;(3)對(duì)聚集區(qū)域和勻質(zhì)區(qū)域分別訓(xùn)練脊波反卷積網(wǎng)絡(luò)RDN;(4)合并相似的聚集區(qū)域;(5)合并相似的勻質(zhì)區(qū)域;(6)基于分水嶺方法,對(duì)步驟(2)獲得的結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行分割;(7)得到分割后的合成孔徑雷達(dá)SAR圖像。本發(fā)明的分割結(jié)果具有較好的區(qū)域一致性,且提高了合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的分割效果,可用于目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2017/11/21
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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