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2018/08/27
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于稀疏約束的非負(fù)矩陣分解的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于稀疏約束的非負(fù)矩陣分解的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別方法，主要通過對(duì)非負(fù)矩陣分解方法的改進(jìn)來提取更有效的特征以提高識(shí)別精度，解決現(xiàn)有技術(shù)提取的特征不典型，識(shí)別精確度不高的問題。實(shí)現(xiàn)方案是：將訓(xùn)練樣本圖像和測(cè)試樣本圖像都進(jìn)行同樣的預(yù)處理并作對(duì)數(shù)變換，對(duì)預(yù)處理后訓(xùn)練樣本集用稀疏約束的非負(fù)矩陣分解進(jìn)行分解得到基矩陣和系數(shù)矩陣，將測(cè)試樣本集投影在基矩陣構(gòu)造的子空間中，得到特征矩陣后，用SVM進(jìn)行分類得到最終的分類精度。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術(shù)相比提取的特征更有效，能有效地提高識(shí)別精度。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2017/12/12
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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