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基于集成學(xué)習的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法

3472018/08/20
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于集成學(xué)習的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法,其實現(xiàn)步驟為:(1)輸入一幅極化SAR圖像;(2)提取極化SAR圖像的散射特征,偏振參數(shù)和紋理特征;(3)利用Knn算法計算樣本的抗噪因子;(4)根據(jù)樣本的權(quán)重,抽取訓(xùn)練樣本;(5)訓(xùn)練得到分類器,并計算錯誤率;(6)根據(jù)錯誤率調(diào)整樣本的權(quán)重;(7)根據(jù)Wishart距離,選擇置信度高的未標記樣本,加入到訓(xùn)練集,并賦權(quán)重;(8)判斷是否滿足停止條件,滿足則結(jié)束并輸出分類結(jié)果,否則轉(zhuǎn)到(4);本發(fā)明組合偏振參數(shù),散射特征和紋理特征,能夠更全面地描述地物真實情況,并利用部分未標記樣本,豐富了原始訓(xùn)練樣本,獲得了較好的分類精度。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/01/05
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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