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2018/08/14
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于多層量子脊波表示的極化SAR圖像地物的分類方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于多層量子脊波表示的極化SAR圖像地物分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)特征表達(dá)不充分、分類精度低及時(shí)間復(fù)雜度高的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：1.提取極化SAR圖像的圖像特征；2.將特征組合構(gòu)成特征矩陣并歸一化；3.從特征矩陣中選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；4.用兩層量子脊波網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；5.用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練并分類；6.利用訓(xùn)練好的分類器對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集分類。本發(fā)明由于使用了多層量子脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)更靈活，提高了極化SAR圖像特征的表達(dá)能力，能夠有效地提高極化SAR圖像分類的精度，并降低時(shí)間復(fù)雜度，可用于復(fù)雜圖像分類。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/06
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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