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基于超像素相關矩陣的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法

14622020/06/03
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 信息與通信工程
  • 項目名稱 基于超像素相關矩陣的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法
  • 知識產權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于超像素相關矩陣的極化SAR圖像半監(jiān)督分類方法,主要解決現有技術需要大量訓練樣本的問題。其實現步驟為:1)讀入極化SAR圖像進行將相干斑噪聲的預處理,并合成偽彩色圖像;2)計算測試超像素和訓練超像素的區(qū)域中心,并構建數據矩陣和物理特征相關矩陣;3)利用數據矩陣計算稀疏結構特征相關矩陣;4)將物理特征相關矩陣與稀疏結構特征相關矩陣進行加權融合;5)對融合后的相關矩陣利用半監(jiān)督的方法進行分類,輸出最終的分類結果。本發(fā)明減少了相干斑噪聲對分類結果的影響,有效地減少了對訓練樣本數量的要求,提高了分類的準確率,可用于極化SAR圖像中地物的分類和識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2021/06/03
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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