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2018/08/14
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于自適應(yīng)分組多層網(wǎng)絡(luò)的大型數(shù)據(jù)集約減方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)分組多層網(wǎng)絡(luò)的大型數(shù)據(jù)集約減方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中計(jì)算復(fù)雜度高、內(nèi)存占用空間大的問(wèn)題，其實(shí)現(xiàn)步驟為：(1)輸入數(shù)據(jù)集；(2)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化；(3)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；(4)對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行樣本約減處理，得到每層網(wǎng)絡(luò)的輸出，(5)對(duì)于滿足輸出條件則輸出約減結(jié)果，否則進(jìn)行下一級(jí)樣本約減網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。經(jīng)實(shí)驗(yàn)，將本發(fā)明得到的約減樣本，應(yīng)用于譜聚類(lèi)算法上能夠得到和經(jīng)典算法難分伯仲的聚類(lèi)精度，并在保證聚類(lèi)精度的同時(shí)降低了聚類(lèi)計(jì)算的復(fù)雜度，可用于對(duì)大型數(shù)據(jù)集的處理。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/06
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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