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2020/06/01
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 信息與通信工程
- 項(xiàng)目名稱 基于多信息聯(lián)合動態(tài)稀疏表示的SAR目標(biāo)變體識別方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于多信息聯(lián)合動態(tài)稀疏表示的SAR目標(biāo)變體識別方法，包括步驟：（1）以將訓(xùn)練樣本的原始SAR圖像為基礎(chǔ)，構(gòu)建關(guān)于圖像域目標(biāo)幅度信息的目標(biāo)訓(xùn)練字典關(guān)于圖像域目標(biāo)陰影信息的陰影訓(xùn)練字典關(guān)于頻域目標(biāo)幅度信息的頻域訓(xùn)練字典并拼接成一個多信息訓(xùn)練字典D；（2）以測試樣本SAR圖像為基礎(chǔ)，構(gòu)建歸一化測試目標(biāo)向量歸一化測試陰影向量歸一化頻域測試向量并拼接得到多信息測試矩陣（3）根據(jù)多信息訓(xùn)練字典D和多信息測試矩陣Y，構(gòu)造聯(lián)合稀疏表達(dá)式，求解聯(lián)合稀疏系數(shù)矩陣X；（4）利用得到的聯(lián)合稀疏系數(shù)矩陣X，對測試樣本進(jìn)行重構(gòu)，根據(jù)重構(gòu)誤差最小化原則，得到最終的分類結(jié)果。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2021/06/01
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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