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2020/05/28
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項(xiàng)目名稱 基于可變規(guī)模過完備字典的非凸壓縮感知圖像重構(gòu)方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于可變規(guī)模過完備結(jié)構(gòu)字典的非凸壓縮感知圖像重構(gòu)方法。主要解決現(xiàn)有技術(shù)運(yùn)行速度慢，不利于實(shí)時應(yīng)用的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：對圖像進(jìn)行分塊后觀測，并標(biāo)記每個觀測向量對應(yīng)的圖像塊；對觀測向量進(jìn)行聚類，并為每個聚類對應(yīng)的圖像塊構(gòu)造過完備結(jié)構(gòu)字典和遺傳初始種群；利用遺傳優(yōu)化算法獲得每一類觀測向量對應(yīng)的圖像塊在字典方向上的最優(yōu)原子組合；利用克隆選擇優(yōu)化算法獲得每一個單方向和多方向圖像塊在尺度和位移上的最優(yōu)原子組合；根據(jù)各個圖像塊的最優(yōu)原子組合，計算各個圖像塊的估計值；將圖像塊的估計值按順序拼接，得到重構(gòu)圖像。本發(fā)明具有重構(gòu)效果好，速度快的優(yōu)點(diǎn)，可用于自然圖像的壓縮感知重構(gòu)。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2021/05/28
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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