您當(dāng)前的位置:成果庫(kù) > 基于聯(lián)合零對(duì)角化的時(shí)頻域盲信號(hào)分離方法
基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于聯(lián)合零對(duì)角化的時(shí)頻域盲信號(hào)分離方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)合零對(duì)角化的時(shí)頻域盲信號(hào)分離方法,解決了現(xiàn)有方法無(wú)法分離統(tǒng)計(jì)相關(guān)源信號(hào)的問(wèn)題以及計(jì)算復(fù)雜度高、易收斂到退化解的問(wèn)題。本發(fā)明的步驟為:(1)獲取觀測(cè)信號(hào);(2)獲得觀測(cè)信號(hào)向量的時(shí)頻分布矩陣;(3)構(gòu)造待估計(jì)的目標(biāo)矩陣集合;(4)使用乘積型聯(lián)合零對(duì)角化方法估計(jì)分離矩陣;(5)從觀測(cè)信號(hào)中分離源信號(hào)。本發(fā)明相比現(xiàn)有盲信號(hào)分離方法,具有更低的復(fù)雜度,而且不會(huì)收斂到退化解,此外,本發(fā)明不僅可以用于傳統(tǒng)的獨(dú)立或不相關(guān)源信號(hào)盲分離,而且還可以處理相關(guān)源信號(hào)的盲分離問(wèn)題。本發(fā)明可用于確定性信號(hào)的瞬時(shí)混合盲分離以及統(tǒng)計(jì)相關(guān)源信號(hào)瞬時(shí)混合的盲分離。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/06
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
- 分享至: