您當(dāng)前的位置:成果庫(kù) > 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的軟件故障定位方法
基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)
- 成果持有方 西北工業(yè)大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 軟件
- 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的軟件故障定位方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的軟件故障定位方法,用于解決現(xiàn)有軟件故障定位方法定位效率低的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)方案是首先利用高斯混合分布描述現(xiàn)實(shí)程序中可能存在的故障分布,使得程序中的故障分布更為明確;再借助基于高斯混合模型的聚類(lèi)分析方法,對(duì)冗余測(cè)試樣本進(jìn)行剔除,找到針對(duì)特定故障的專(zhuān)用測(cè)試集,從而減少了冗余用例對(duì)定位精度的不良影響;再修改支持向量機(jī)模型來(lái)適應(yīng)不平衡的數(shù)據(jù)樣本,并結(jié)合并行調(diào)試?yán)碚撜业接美采w信息和執(zhí)行結(jié)果之間的非線(xiàn)性映射關(guān)系,使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會(huì)因樣本不均而陷于局部最優(yōu)解問(wèn)題。最后,設(shè)計(jì)虛擬測(cè)試套件,放到訓(xùn)練好的模型中預(yù)測(cè),得出語(yǔ)句可疑度值排名,進(jìn)行故障定位,提高了軟件故障定位效率。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2021/04/26
- 委托機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話(huà) 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
- 分享至: