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基于支撐向量機的畫像風格分類方法

3202020/04/14
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領(lǐng)域 計算機科學與技術(shù)
  • 項目名稱 基于支撐向量機的畫像風格分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于支撐向量機的畫像風格分類方法,主要解決名畫甄別中需要借助于專業(yè)的物理設(shè)備和刑偵破案中比對出的犯罪嫌疑人照片精確性差的問題。其技術(shù)方案是:(1)劃分數(shù)據(jù)庫樣本集為訓練集和測試集;(2)將劃分訓練集為五個部件訓練集;(3)將每個部件訓練集生成五組風格集和相應的類標;(4)在五組風格集和相應的類標之間生成支撐向量參數(shù);(5)劃分測試集為五個部件測試集;(6)用每個部件測試集生成部件向量;(7)由五個部件向量生成五個部件類標;(8)由五個部件類標生成測試畫像的風格類標。本發(fā)明無需借助于專業(yè)的物理設(shè)備就可甄別出畫像風格,并能比對出精確性高的犯罪嫌疑人照片,可用于名畫甄別和刑偵破案。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2021/04/14
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 聯(lián)系人郵箱
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