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基于方向多目標(biāo)遺傳聚類(lèi)算法的圖像分割方法

3392020/04/14
基本信息
  • 成果類(lèi)型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
  • 項(xiàng)目名稱 基于方向多目標(biāo)遺傳聚類(lèi)算法的圖像分割方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于方向多目標(biāo)遺傳聚類(lèi)算法的圖像分割方法。其技術(shù)方案是:1、提取圖像的灰度信息;2、利用方向多目標(biāo)遺傳聚類(lèi)算法對(duì)圖像的灰度信息進(jìn)行聚類(lèi),并輸出聚類(lèi)結(jié)果,在利用該遺傳聚類(lèi)算法時(shí)其關(guān)鍵是:采用XB聚類(lèi)有效性指標(biāo)和Jm聚類(lèi)有效性指標(biāo)來(lái)共同評(píng)價(jià)個(gè)體;通過(guò)方向算子產(chǎn)生新個(gè)體,在產(chǎn)生新個(gè)體時(shí)能同時(shí)保證種群多樣性和收斂能力;通過(guò)設(shè)計(jì)檔案更新算子和種群更新算子,使得非支配解在pareto曲線上分布的更加均勻;3、根據(jù)輸出的聚類(lèi)結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分割。本發(fā)明能同時(shí)優(yōu)化兩個(gè)聚類(lèi)有效性指標(biāo),收斂速度快,提升了圖像分割的質(zhì)量和分割效果的穩(wěn)定性,可用于圖像目標(biāo)的提取。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2021/04/14
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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