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2020/03/16
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 信息與通信工程
- 項目名稱 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極化SAR圖像分類方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極化SAR圖像分類方法，主要解決傳統(tǒng)極化SAR圖像分類精確度低，邊界凌亂的問題。其分類過程為：通過Pauli分解從極化SAR數(shù)據(jù)中得到功率圖I，對功率圖I進(jìn)行預(yù)分割，得到若干小塊；從極化SAR圖像中選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集U，將其輸入到兩層自編碼結(jié)構(gòu)中訓(xùn)練后，再利用Softmax分類器對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集U進(jìn)行分類；從極化SAR圖像中選取測試數(shù)據(jù)集V，將其輸入到訓(xùn)練好的兩層自編碼結(jié)構(gòu)中，再利用Softmax分類器得出分類標(biāo)簽；在預(yù)分割小塊中，將分類標(biāo)簽與功率圖I的通道信息結(jié)合，得到小塊的標(biāo)簽。本發(fā)明具有識別率高，結(jié)果區(qū)域一致性好,可用于極化SAR勻質(zhì)區(qū)域地物分類。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2021/03/16
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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