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一種基于最小中值梯度濾波的壞點(diǎn)檢測(cè)及校正方法

4212019/12/27
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
  • 項(xiàng)目名稱 一種基于最小中值梯度濾波的壞點(diǎn)檢測(cè)及校正方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 實(shí)用新型
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于最小中值梯度濾波的壞點(diǎn)檢測(cè)及校正方法,以待檢測(cè)像素點(diǎn)為中心的5×5Bayer陣列,以中心像素點(diǎn)為基準(zhǔn),對(duì)水平,豎直,對(duì)角線,斜對(duì)角線的每個(gè)方向分別計(jì)算三個(gè)梯度的絕對(duì)值,取出每個(gè)方向梯度絕對(duì)值的中值,再求出這四個(gè)中值的最小值,作為邊緣方向即壞點(diǎn)校驗(yàn)方向,對(duì)于最小中值梯度方向,滿足中間梯度絕對(duì)值大于同方向另外兩個(gè)梯度絕對(duì)值和的某整數(shù)倍,為壞點(diǎn),用該方向的像素值校驗(yàn)之;否則為正常點(diǎn),直接輸出。對(duì)于某些特殊值域的點(diǎn),采用更加嚴(yán)格的判決條件以減少邊緣點(diǎn)處的漏檢,對(duì)于對(duì)角線或反對(duì)角線處,在梯度滿足某些條件時(shí)采用更加寬松的判決條件以減少邊緣處的誤檢。本發(fā)明快速濾除壞點(diǎn),誤檢率和漏檢率較低,且能完整保留圖像邊緣。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2020/12/27
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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