您當(dāng)前的位置：成果庫 > 基于特征融合和聚類的高分辨SAR圖像快速艦船檢測方法
417
2019/12/24
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 信息與通信工程
- 項目名稱 基于特征融合和聚類的高分辨SAR圖像快速艦船檢測方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于特征融合和聚類的高分辨SAR圖像快速艦船檢測方法，其實現(xiàn)步驟為：基于SAR圖像中各地物后向散射特性以及艦船目標(biāo)的先驗信息，用Otsu算法和區(qū)域約束定位出目標(biāo)潛在位置索引圖；在索引圖上運用基于局部對比度的CFAR算法進(jìn)行預(yù)篩選得到檢測二值分割圖；對檢測結(jié)果進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，并根據(jù)處理的結(jié)果從SAR圖像和檢測后的二值分割圖中提取潛在目標(biāo)切片；運用設(shè)計的鑒別特征對所提取的切片進(jìn)行K?means聚類，得到最終的鑒別結(jié)果。本發(fā)明通過預(yù)處理有效減少了檢測階段的數(shù)據(jù)量，避免逐點檢測帶來的時間開銷。同時所設(shè)計的特征和無監(jiān)督聚類方法能克服現(xiàn)有訓(xùn)練樣本不足的情況下目標(biāo)的鑒別問題，可有效定位目標(biāo)的位置并估計出目標(biāo)的尺寸。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2019/12/24
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
- 分享至：
