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2019/12/17
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項目名稱 基于改進多目標粒子群優(yōu)化聚類的圖像分割方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了基于改進多目標粒子群優(yōu)化聚類的圖像分割方法，主要解決現(xiàn)有聚類圖像分割技術(shù)評價指標單一和區(qū)域雜點多，分割不理想等問題。其實現(xiàn)步驟為：(1)輸入原始圖像，提取像素特征，并進行分水嶺分割，產(chǎn)生聚類數(shù)據(jù)；(2)利用聚類數(shù)據(jù)初始化種群(3)升級種群中各粒子的速度和位置(4)評價各新粒子，計算聚合值并升級理想點(5)升級各粒子的最優(yōu)位置，升級leader粒子庫和外部粒子庫(6)更新迭代次數(shù)，若達到預(yù)先設(shè)定的最大迭代次數(shù)，則輸出外部粒子庫，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟(3)(7)在輸出的外部粒子庫中，根據(jù)聚合值的大小選擇最優(yōu)個體，根據(jù)最優(yōu)個體進行標記，得到分割結(jié)果。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，邊緣保持較好，分割正確率高，可用于SAR圖像的目標識別。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2020/12/17
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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