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2019/12/12
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項(xiàng)目名稱 基于多任務(wù)低秩的高光譜圖像分類方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)低秩的高光譜圖像分類方法。主要解決現(xiàn)有方法在高光譜圖像分類時(shí)僅使用光譜特征，無法從多種角度描述高光譜特性而導(dǎo)致分類精度不高的問題。其步驟包括：1)輸入高光譜圖像；2)對(duì)高光譜圖像提取譜梯度特征；3)將光譜特征和譜梯度特征作為多任務(wù)低秩模型的輸入信號(hào)及字典，通過求解該模型得到兩個(gè)系數(shù)矩陣；4)將兩個(gè)系數(shù)矩陣按行連接得到一個(gè)新的系數(shù)矩陣作為樣本的新特征向量矩陣；5)選擇一部分樣本作為訓(xùn)練集，其余為測試集；6)將訓(xùn)練集和測試集輸入稀疏表示分類器得到分類結(jié)果。本發(fā)明與傳統(tǒng)低秩模型分類方法相比，有效利用了交叉特征信息，與現(xiàn)有圖像分類方法相比，獲得了較高的分類精度。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2020/12/12
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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