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基于深度自編碼器和區(qū)域圖的SAR圖像分割方法

3602019/12/12
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
  • 項(xiàng)目名稱 基于深度自編碼器和區(qū)域圖的SAR圖像分割方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度自編碼器和區(qū)域圖的SAR圖像分割方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)分割不夠準(zhǔn)確、不夠細(xì)致的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟是:1.根據(jù)初始素描模型得到SAR圖像素描圖,補(bǔ)全素描線段得到區(qū)域圖,將區(qū)域圖映射到原圖得到聚集、勻質(zhì)和結(jié)構(gòu)區(qū)域;2.分別對(duì)聚集和勻質(zhì)區(qū)域用不同深度自編碼器訓(xùn)練,得到對(duì)應(yīng)所有點(diǎn)的表示,級(jí)聯(lián)編碼層最后兩層作為該點(diǎn)特征;3.分別對(duì)聚集和勻質(zhì)區(qū)域構(gòu)建字典,各點(diǎn)特征投影至相應(yīng)字典并匯聚出各子區(qū)域的區(qū)域特征;4.分別對(duì)兩類區(qū)域的子區(qū)域特征聚類;5.對(duì)結(jié)構(gòu)區(qū)域在素描線段指導(dǎo)下使用超像素合并進(jìn)行分割;6.合并各區(qū)域分割結(jié)果完成SAR圖像分割。本發(fā)明具有分割準(zhǔn)確、細(xì)致的優(yōu)點(diǎn),可用于目標(biāo)識(shí)別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2020/12/12
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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