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基于流形學習數(shù)據(jù)壓縮哈希的圖像檢索方法

4722018/08/13
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于流形學習數(shù)據(jù)壓縮哈希的圖像檢索方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于流形學習數(shù)據(jù)壓縮哈希的圖像檢索方法,主要解決圖像檢索中內(nèi)存占用率大、檢索性能低的問題。其實現(xiàn)步驟為:1.提取原始圖像特征,并對其作歸一化處理;2.將歸一化數(shù)據(jù)劃分為訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù);3.對訓練數(shù)據(jù)壓縮,得到綜合壓縮數(shù)據(jù);4.對綜合壓縮數(shù)據(jù)進行低維嵌入,得到低維的綜合壓縮數(shù)據(jù);5.通過圖模型,分別得到綜合壓縮數(shù)據(jù)與訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)之間的近鄰關(guān)系矩陣;6.分別閾值化綜合壓縮數(shù)據(jù)與兩個近鄰關(guān)系矩陣的乘積,得到訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的哈希碼;7.根據(jù)訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)哈希碼之間的漢明距離得到檢索結(jié)果。本發(fā)明降低了內(nèi)存消耗,提高圖像檢索性能,可用于物聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備圖片搜索服務(wù)。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/03/06
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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