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2018/08/13
咨詢(xún)成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于反卷積網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)推理網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像分割方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于反卷積網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)推理網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像分割方法。主要解決現(xiàn)有技術(shù)需要人工經(jīng)驗(yàn)提取圖像特征的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟是：(1)素描化合成孔徑雷達(dá)SAR圖像；(2)提取合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的補(bǔ)全區(qū)域圖；(3)對(duì)聚集區(qū)域和勻質(zhì)區(qū)域分別訓(xùn)練反卷積網(wǎng)絡(luò)DNN；(4)對(duì)聚集和勻質(zhì)區(qū)域中互不連通區(qū)域間的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行自適應(yīng)比較推理，得到聚集和勻質(zhì)區(qū)域的分割結(jié)果；(5)基于分水嶺方法，對(duì)步驟(2)獲得的結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行分割；(6)對(duì)聚集區(qū)域、勻質(zhì)區(qū)域﹑結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行合并，得到分割結(jié)果。本發(fā)明的分割結(jié)果具有較好的區(qū)域一致性,且提高了合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的分割效果,可用于目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/06
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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