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2019/12/04
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 網(wǎng)絡(luò)與信息安全
- 項目名稱 一種基于集成學(xué)習(xí)和半監(jiān)督SVM的計算機入侵檢測方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)和半監(jiān)督SVM的計算機入侵檢測方法，主要用于解決現(xiàn)有技術(shù)在處理計算機入侵檢測問題時，在標記樣本非常有限且數(shù)據(jù)集嚴重不平衡的情況下，對攻擊樣本的分類準確率較低的問題。其實現(xiàn)步驟為：(1)歸一化入侵檢測數(shù)據(jù)集；(2)初始有標記樣本集和未標記樣本集；(3)訓(xùn)練SVM分類器，對未標記樣本預(yù)測得到預(yù)測標記；(4)訓(xùn)練半監(jiān)督SVM分類器，迭代更新未標記樣本的標記；(5)移除支持向量對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)；(6)使用T個分類模型預(yù)測未標記樣本的標記；(7)將T組標記輸入基于鄧恩指數(shù)的集成分類器中，得到最終檢測結(jié)果并輸出。在標記樣本非常少的數(shù)據(jù)上，本發(fā)明提高了攻擊樣本的檢測精度，可用于訓(xùn)練樣本非常少的計算機入侵檢測。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2020/12/04
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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