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2019/12/04
咨詢(xún)成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的圖像分割方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的圖像分割方法，主要解決現(xiàn)有圖像分割方法魯棒性差，易陷入局部最優(yōu)和早熟現(xiàn)象的缺點(diǎn)。其實(shí)現(xiàn)步驟為：(1)輸入待分割圖像；(2)根據(jù)圖像類(lèi)型對(duì)待分割圖像提取紋理特征；(3)對(duì)待分割圖像初分割，得到初分割對(duì)象數(shù)據(jù)，并對(duì)其初始化得到種群；(4)計(jì)算種群中個(gè)體適應(yīng)度值；(5)根據(jù)個(gè)體適應(yīng)度值得到非支配種群，并從中選取活躍種群；(6)判斷是否滿(mǎn)足終止條件，若滿(mǎn)足則從步驟(5)的活躍種群中選取最優(yōu)個(gè)體，標(biāo)記最優(yōu)個(gè)體并產(chǎn)生最終分割圖像，否則進(jìn)化活躍種群，轉(zhuǎn)步驟(4)再計(jì)算種群個(gè)體適應(yīng)度值。本發(fā)明具有魯棒性強(qiáng)，穩(wěn)定性高的優(yōu)點(diǎn)，適用于合成孔徑雷達(dá)圖像、自然圖像及紋理圖像的分割。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2020/12/04
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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