您當(dāng)前的位置：成果庫(kù) > 基于最大似然二維搜索的盲頻偏估計(jì)方法
394
2019/12/04
咨詢(xún)成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 通信
- 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于最大似然二維搜索的盲頻偏估計(jì)方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于最大似然二維搜索的盲頻偏估計(jì)方法，根據(jù)通信接收機(jī)接收到的信號(hào)信息，得到接收信號(hào)矩陣。初始化頻偏搜索列表和碼參數(shù)搜索列表。依據(jù)頻偏搜索列表補(bǔ)償接收信號(hào)矩陣得到頻偏補(bǔ)償信號(hào)矩陣。依據(jù)碼參數(shù)搜索列表，對(duì)每個(gè)頻偏補(bǔ)償信號(hào)矩陣分別計(jì)算頻偏?碼參數(shù)最大似然函數(shù)值。判決頻偏?碼參數(shù)最大似然函數(shù)值中最大值所對(duì)應(yīng)的頻偏。由于本發(fā)明對(duì)接收信號(hào)采取了分組合并處理，使得頻偏?碼參數(shù)最大似然函數(shù)的結(jié)果不依賴(lài)于數(shù)據(jù)起始位置，對(duì)于非完整性數(shù)據(jù)有很好的估計(jì)性能，因此本方法對(duì)同步誤差有一定的容忍度。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2020/12/04
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話(huà) 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
- 分享至：
