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基于字典和波段重組的最近鄰高光譜圖像分類方法

4132018/08/13
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 數據分析處理
  • 項目名稱 基于字典和波段重組的最近鄰高光譜圖像分類方法
  • 知識產權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于字典和波段重組的最近鄰高光譜圖像分類方法,實現步驟有:用高光譜圖像的空間信息,對每一像素點進行L?鄰域均值化處理;按每波段像素點均值大小波段重組并n?等分為子波段;隨機抽取部分像素構成字典,其它像素構成測試樣本集合,按子波段將字典與測試樣本集合分割為n個子字典與子測試樣本集合并對照相應的子字典作最近鄰判別,得n幅初始分類圖;進行n?KNN判別,得最終結果圖。本發(fā)明解決了分類精度不高,分類效果不好及普通空?譜結合法時間復雜度高,空?譜信息結合不緊密的問題,引入波段重組與分割,進行多波段多字典判別,利用空?譜結合的方法進行分類,在較短時間內,獲得了較高精度的分類圖。精度高,時間復雜度低。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/03/06
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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