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2019/11/20
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 信息與通信工程
- 項(xiàng)目名稱 基于特征降維的SAR目標(biāo)鑒別方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了基于特征降維的SAR目標(biāo)鑒別方法，涉及SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中目標(biāo)鑒別方法的研究，尤其涉及一種基于特征降維的SAR目標(biāo)鑒別方法。其步驟為：步驟1，對(duì)SAR訓(xùn)練圖像集合進(jìn)行預(yù)處理，并構(gòu)建訓(xùn)練樣本集；步驟2，對(duì)訓(xùn)練樣本集建立線性模型，求取最優(yōu)降維矩陣，對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行降維得到降維訓(xùn)練樣本集，求取降維訓(xùn)練樣本集的概率密度函數(shù)；步驟3，對(duì)SAR測試圖像進(jìn)行預(yù)處理，并構(gòu)建測試樣本；步驟4，利用最優(yōu)降維矩陣對(duì)測試樣本進(jìn)行降維，得到降維測試樣本，求取降維測試樣本的似然概率，用貝葉斯分類器進(jìn)行鑒別。本發(fā)明主要解決了小樣本情況下的SAR目標(biāo)鑒別問題。本發(fā)明的鑒別性能相比現(xiàn)有技術(shù)有明顯的提高，可以用于SAR目標(biāo)鑒別。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2020/11/20
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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