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基于梯度下降法和牛頓法的欠定盲源分離源信號(hào)恢復(fù)方法

5052018/08/10
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 通訊領(lǐng)域
  • 項(xiàng)目名稱 基于梯度下降法和牛頓法的欠定盲源分離源信號(hào)恢復(fù)方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于梯度下降法和牛頓法的欠定盲源分離源信號(hào)恢復(fù)方法。本發(fā)明首先獲取觀測(cè)信號(hào)矩陣,然后對(duì)觀測(cè)信號(hào)矩陣中的所有列向量進(jìn)行聚類得到混合矩陣,根據(jù)觀測(cè)信號(hào)矩陣和混合矩陣計(jì)算待恢復(fù)的源信號(hào)列向量,依次利用梯度下降法、牛頓法和投影法更新待恢復(fù)的源信號(hào)列向量,最終獲得恢復(fù)的源信號(hào)。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在的源信號(hào)恢復(fù)精度易受噪聲誤差影響和計(jì)算復(fù)雜度偏高的缺點(diǎn),使得本發(fā)明具有能保持較高恢復(fù)精度的同時(shí)快速的恢復(fù)源信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2018/03/06
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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