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基于深度RPCA的極化SAR地物分類方法

4512018/08/10
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于深度RPCA的極化SAR地物分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于深度RPCA的極化SAR地物分類方法。本發(fā)明實現(xiàn)步驟為:(1)讀入極化SAR圖像;(2)濾波;(3)提取特征;(4)特征組歸一化;(5)選擇訓(xùn)練樣本和測試樣本;(6)訓(xùn)練深度魯棒主成分分析RPCA第一層;(7)訓(xùn)練深度魯棒主成分分析RPCA第二層;(8)訓(xùn)練支持向量機SVM;(9)生成超像素;(10)分類;(11)計算分類精度;(12)輸出結(jié)果。本發(fā)明提取的圖像特征,相比于極化SAR圖像的散射特征,包含了更加豐富的地物信息,用于分類時,有效地提高了分類精度,可用于極化SAR圖像目標(biāo)的檢測和目標(biāo)識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/03/13
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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