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2018/08/10
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于空間信息和集成學(xué)習(xí)的高光譜遙感影像分類方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了一種基于空間信息和集成學(xué)習(xí)的高光譜遙感影像分類方法，主要解決傳統(tǒng)單一分類器自身的局限性和現(xiàn)有集成方法只是利用光譜信息而忽略空間信息的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：1)對高光譜遙感影像數(shù)據(jù)做PCA變換并提取第一主成分，并對第一主成分進(jìn)行圖像分割，得到一幅分割圖；2)用隨機(jī)特征子集選擇方法得到Z個(gè)波段子集；3)用SVM對特征子集分別進(jìn)行訓(xùn)練和測試，得到Z個(gè)預(yù)測集；4)用多數(shù)投票法融合分割圖和Z個(gè)預(yù)測集，得到Z個(gè)融合后的標(biāo)簽集；5)對Z個(gè)標(biāo)簽集再次用多數(shù)投票法進(jìn)行融合，得到最終的分類映射。本發(fā)明在隨機(jī)特征子集選擇集成方法中引入空間信息，極大的提高了分類效果，可用于實(shí)際中訓(xùn)練樣本特別少的分類。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/13
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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