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基于NSCT和判別字典學(xué)習(xí)的極化SAR分類方法

4262018/08/10
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 通訊領(lǐng)域
  • 項(xiàng)目名稱 基于NSCT和判別字典學(xué)習(xí)的極化SAR分類方法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于NSCT和判別字典學(xué)習(xí)的極化SAR分類方法,主要解決現(xiàn)有極化SAR圖像分類方法的分類準(zhǔn)確率低和分類速度慢的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是:1.獲取待分類極化SAR圖像的相干矩陣,對(duì)其進(jìn)行Lee濾波,得到去噪后的相干矩陣;2.對(duì)去噪后的相干矩陣進(jìn)行Cloude分解,將分解值中的3個(gè)非負(fù)特征值和散射角作為分類特征;3.對(duì)分類特征進(jìn)行3層非下采樣Contourlet變換,將變換后的低頻系數(shù)作為變換域分類特征;4.使用變換域分類特征,結(jié)合判別字典學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練字典和分類器;5.使用訓(xùn)練得到的字典和分類器對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類,得到分類結(jié)果。本發(fā)明提高了分類準(zhǔn)確率和分類速度,適用于圖像處理。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2018/03/13
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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