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基于RBM和SVM的極化SAR圖像分類

4212018/08/10
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于RBM和SVM的極化SAR圖像分類
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于RBM和SVM的極化SAR圖像分類方法,主要解決現(xiàn)有極化SAR圖像分類方法分類精度不高的問題。其實現(xiàn)步驟為:(1)輸入待分類的極化SAR圖像,并進(jìn)行精致極化Lee濾波;(2)基于極化相干矩陣、極化協(xié)方差矩陣和Cloude分解提取每個像素點的原始特征并歸一化;(3)初始化并訓(xùn)練RBM,得到相關(guān)參數(shù);(4)根據(jù)RBM重新學(xué)習(xí)到的特征利用SVM進(jìn)行分類,得到分類結(jié)果。本發(fā)明與現(xiàn)有的一些方法相比,不僅充分考慮到圖像的空間相關(guān)性,而且能夠提取出更有利于極化SAR圖像分類的特征,明顯地提高了極化SAR圖像分類精度,可用于對極化SAR圖像的地物分類和目標(biāo)識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/03/16
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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