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基于分類離散余弦變換的高光譜圖像有損壓縮方法

4422018/08/09
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于分類離散余弦變換的高光譜圖像有損壓縮方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于分類離散余弦變換的高光譜圖像有損壓縮方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)在譜間變換時未考慮光譜矢量相關(guān)性,導致壓縮去相關(guān)不徹底,壓縮效果差的問題。其實現(xiàn)步驟是:1)對高光譜圖像進行空間二維小波變換;2)利用基于光譜矢量特性的分類算法對空間小波變換系數(shù)構(gòu)成的光譜矢量進行分類,得到分類圖,并根據(jù)分類圖對每一類光譜矢量減去該類的均值矢量,得到殘差矢量;3)利用譜間一維DCT變換對殘差矢量進行變換,得到三維變換系數(shù);4)將三維變換系數(shù)進行編碼,得到碼率精確可控的壓縮碼流。本發(fā)明充分利用高光譜圖像光譜間的統(tǒng)計特性,使去相關(guān)更徹底,在同等碼率下獲得更好的壓縮性能,可用于高光譜數(shù)據(jù)處理及傳輸。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/03/23
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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